Više

Upotreba Select Layer By Attribute u for petlji sa ArcPy?

Upotreba Select Layer By Attribute u for petlji sa ArcPy?


Pokušavam se prelistati kroz klasu svojstava i odabrati svaku osobinu jednu po jednu pomoću polja OBJECTID. Kada koristim jednu vrijednost, SelectLayerByAttribute djeluje, ali kako usporediti OBJEECTID s varijablom koja se povećava u brojanju kroz petlju. Program bi onda trebao stvoriti sloj za svaku značajku u klasi obilježja. Ovo je ono što sam do sada imao:

import arcpy import os arcpy.env.workspace = "C:  Users  Daimon Nurse  Desktop  DFMPROJECT  DFMPROJECT.gdb" arcpy.env.overwriteOutput = True inlayer = "C:  Users  Daimon Nurse  Desktop  DFMPROJECT  DFMPROJECT .gdb  ZonesPolyline "s arcpy.da.SearchCursor (inlayer, (" OID @ "," SHAPE @ AREA ")) kao kursor: i = 1 za red u kursoru: print (" Feature {0} ima površinu od { 1} ". Format (red [0], red [1])) outlayer =" ZonePolygon "arcpy.MakeFeatureLayer_management (inlayer, outlayer) arcpy.SelectLayerByAttribute_management (outlayer," NEW_SELECTION "," "" "OBJECTID" = 1 " ") output = r'C:  Users  Daimon Nurse  Desktop  Grounds Project  DFMGROUNDS.gdb 'outfile = os.path.join (output, i) arcpy.CopyFeatures_management (outlayer, outfile) print ii = i + 1

Umjesto da koristite klauzulu where_:

"" "" OBJECTID "= 1" ""

Mislim da biste trebali probati:

'"OBJECTID" = {0}'. Format (i)

Takođe, umesto:

outfile = os.path.join (izlaz, i)

probaj:

outfile = os.path.join (izlaz, "fc {0}". format (i))

Ono što sam koristio u oba gore navedena je formatiranje niza Python. Python nizovi se mogu razdvojiti pomoću jednostrukih ili dvostrukih navodnika. U prvom sam koristio singl kako se ne bi sukobio s dvostrukim navodnicima koji su označavali ime polja. U drugom sam koristio dvostruke navodnike jer mislim da izgledaju bolje.

Dodao sam "fc" u vaše ime klase obilježja jer mislim da se ArcGIS neće svidjeti imenu klase obilježja koje je ili počinje brojem.

Takođe pogledajte:

arcpy.env.workspace = "C:  Users  Daimon Nurse  Desktop  DFMPROJECT  DFMPROJECT.gdb" arcpy.env.overwriteOutput = True inlayer = "C:  Users  Daimon Nurse  Desktop  DFMPROJECT  DFMPROJECT.gdb  ZonesPolyline "

koja treba izbjeći pojedinačne kose crte u vašim imenima staza, npr .:

arcpy.env.workspace = r "C:  Users  Daimon Nurse  Desktop  DFMPROJECT  DFMPROJECT.gdb" arcpy.env.overwriteOutput = True inlayer = r "C:  Users  Daimon Nurse  Desktop  DFMPROJECT  DFMPROJECT.gdb  ZonesPolyline "

Mislim da biste trebali iskoristiti klauzulu "gdje" MakeFeatureLayer. Evo izvatka mnogo veće skripte koja radi većinu onoga što želite učiniti:

desc = arcpy.Describe (InFC) OIDfield = desc.OIDFieldName with arcpy.da.SearchCursor (InFC, [OIDfield, "SHAPE @ AREA"]) kao SCur: za Ft u SCur: arcpy.MakeFeatureLayer_management (InFC, "Layer", "% s =% d"% (OIDfield, Ft [0])) # uradi neke stvari arcpy.Delete_management ("Sloj") # ukloni sloj za svaku iteraciju

Napomena: kursor pretraživanja koristi uglate zagrade na poljima, a ne zagrade:SearchCursor (inlayer, ("OID @", "SHAPE @ AREA"))je netačno,SearchCursor (inlayer, ["OID @", "SHAPE @ AREA"])tacno je.

Dobivam OIDFieldName pomoću koda (preko Opisi u svojstvima tabele), tako da će raditi za shapefilove i klase karakteristika baze podataka, OID @ bi također trebao raditi, ali ne mogu sa sigurnošću reći - uvijek sam to radio jer mi je potreban naziv polja za upit.

Napomene o formatiranju nizova:

PolyGeo je prikazao jednu vrstu formata koristeći'"OBJECTID" = {0}'. Format (i), Uglavnom koristim% stil formatiranja'"OBJECTID" =% d'% i. Bilo kako bilo funkcionira; Više volim% formatiranje jer je više poput C i navikao sam ga čitati na taj način.


Izbor select ili SQL izrađuje se pomoću Query Builder-a ili se jednostavno upisuje. Za detalje o sintaksi izraza pogledajte Izgradnja SQL izraza ili SQL reference.

Ako se sloj koristi za ulazne značajke i ne unese se izraz, samo će se izabrane značajke zapisati u izlaznu klasu obilježja. Ako se sloj koristi za ulazne značajke i unese se izraz, izraz se izvršava samo prema odabranim značajkama, a podskup odabranog skupa zasnovan na izrazu zapisuje se u izlaznu klasu obilježja.

Ako želite stvoriti klasu obilježja od odabranog skupa svojstava u sloju, upotrijebite alat Copy_Features.


U ovoj ćete lekciji koristiti klasu karakteristika Ekološke morske jedinice (EMU) Karipskog mora za stvaranje NetCDF datoteke pomoću Pythona u ArcGIS Pro. Prvo ćete postaviti novi projekt iz projektnog paketa. Drugo, pokrenut ćete novu Python bilježnicu. Treće, stvorit ćete praznu NetCDF datoteku s EMU shemom. Na kraju ćete EMU vrijednosti učitati u NetCDF datoteku. Izlazna EMU NetCDF datoteka imat će potreban format za učitavanje i vizualizaciju kao voksel sloj u ArcGIS Pro.

U ovom ćete odjeljku započeti novi ArcGIS Pro projekt koristeći paket projekata. Ovaj paket sadrži zemlju i uzorak EMU podataka. Prvo ćete ove EMU podatke obraditi pomoću ArcGIS bilježnice.

Novi projekt ArcGIS Pro započinje lokalnom scenom Karipskih ekoloških morskih jedinica i klasom karakteristika EMU_Caribbean_Sea 3D točke.

Možete uključiti osnovni sloj Svjetskog oceana i sloj WorldElevation3D / TopoBathy3D (i isključiti sloj Zemlje) radi bolje geografske reference. Što je manje podataka na karti, brže će se crtati.

Projektu je dodata nova bilježnica. Pojedinosti o beležnici mogu se uređivati ​​u oknu Katalog.

Spreman je novi projekt ArcGIS Pro s lokalnom scenom i praznom Python bilježnicom.


GIS pojmovnik / L

U kartografiji, tekst smješten na ili u blizini obilježja karte koja ga opisuje ili identificira.

Klasa etiketa

U ArcMap-u, kategoriji naljepnica koja predstavlja značajke s istim svojstvima označavanja. Na primjer, u sloju cesta mogu se stvoriti klase oznaka kako bi se definirali podaci i stil za svaku vrstu ceste: međudržavni, državni autoput, županijska cesta itd.

Oznaka motora

U ArcMap-u softver koji se koristi za postavljanje naljepnica.

Izraz oznake

Izjava koja određuje tekst naljepnice. Izrazi oznaka obično spajaju ili modificiraju sadržaj jednog ili više polja i mogu dodati dodatne tekstualne nizove kako bi stvorili informativnije oznake. Mogu sadržavati Visual Basic skriptu ili JScript za dodavanje logike, obrade teksta i formatiranja naljepnica.

Kartica Strategija ugradnje naljepnica

U Maplexu za ArcGIS, kartica u dijaloškom okviru Label Placement koja omogućava kontrolu načina na koje mehanizam za naljepnice može smjestiti više naljepnica u ograničeno područje. Metode koje mogu povećati postavljanje naljepnica su slaganje naljepnica, smanjenje veličine fonta naljepnica u zagušenim područjima ili skraćivanje naljepnica.

Upravitelj oznaka

U ArcMap, alat koji se koristi za prikaz i postavljanje svojstava označavanja za trenutno aktivni okvir podataka. Upravitelju oznaka možete pristupiti putem trake s alatkama Označavanje.

Pomak etikete

Udaljenost etikete bi trebala biti od obilježja koju označava. Pomak naljepnice i maksimalni pomak naljepnice mogu se postaviti za značajke točke. Maksimalni pomaci naljepnica izraženi su kao postotak odstupanja naljepnice. Za značajke crte, pomak naljepnice može se postaviti od crte (slično pomicanju naljepnice za značajke točke) i duž linije (koja kontrolira položaj naljepnice u odnosu na krajeve crte). Pomicanje naljepnica nije dostupno za sve opcije položaja naljepnice.

Ograničenje pomaka oznake

Maksimalna udaljenost od obilježja točke na koju se može postaviti naljepnica, izvan navedenog odstupanja.

Orijentacija etikete

Kut ili smjer poravnanja za oznake značajki. Oznake za značajke obično se postavljaju vodoravno, ali mogu biti i orijentirane na kut pohranjen kao atribut, kut definiran orijentacijom geometrije obilježja ili duž rešetke okvira podataka.

Opcija postavljanja naljepnica

Parametar koji se koristi za definiranje svojstva položaja za oznaku. Svojstva postavljanja naljepnica uključuju takva svojstva kao što su pomak naljepnice, zona postavljanja naljepnice, strategija ugradnje naljepnica, prioritet naljepnice, slaganje naljepnica i težina naljepnice.

Svojstvo postavljanja naljepnica

Parametar koji se koristi za definiranje svojstva položaja za oznaku. Svojstva postavljanja naljepnica uključuju takva svojstva kao što su pomak naljepnice, zona postavljanja naljepnice, strategija ugradnje naljepnica, prioritet naljepnice, slaganje naljepnica i težina naljepnice.

Zona postavljanja etiketa

Jedno od osam označenih područja na mapi, koje zrače od točke, u koju se mogu stavljati naljepnice. Korisnik može naznačiti u koju od osam zona treba staviti naljepnice u odnosu na točku. Ove postavke uzimaju se u obzir prilikom postavljanja oznaka bodova pomoću opcije postavljanja najbolje pozicije.

Oznaka točka

U pokrivanju, klasa obilježja koja se koristi za predstavljanje točaka ili identificiranje poligona. Kada predstavljaju točke, x, y lokacija točke opisuje mjesto obilježja. Pri identificiranju poligona, točka se može nalaziti bilo gdje unutar poligona.

Kartica Oznaka položaja

U Maplexu za ArcGIS, kartica u dijaloškom okviru Label Placement koja omogućava kontrolu načina postavljanja naljepnica u odnosu na značajke. Položaj naljepnice određuje se parametrima kao što su: orijentacija, pomak i stil položaja za datu geometriju obilježja.

Prioritet oznake

U ArcGIS-u, sustav rangiranja koji određuje redoslijed postavljanja naljepnica na kartu. Oznake s većim prioritetom stavljat će se ispred naljepnica s nižim prioritetom. Oznake koje su postavljene posljednje imat će veće šanse da će ih istisnuti ili smjestiti u zamjenski položaj.

Pravilo oznake

Parametar koji se koristi za definiranje svojstva položaja za oznaku. Svojstva postavljanja naljepnica uključuju takva svojstva kao što su pomak naljepnice, zona postavljanja naljepnice, strategija ugradnje naljepnica, prioritet naljepnice, slaganje naljepnica i težina naljepnice.

Slaganje etiketa

Dijeljenje dugih naljepnica radi postavljanja teksta u dva ili više redaka. Maplex za ArcGIS omogućuje specificiranje koji znakovi pokreću podjelu i da li se prikazuju u naljepnici ili ne.

Težina etikete

ESRI Standard Label Engine sustav rangiranja koji pokazuje mogu li naljepnice iz dane klase etiketa biti pokrivene drugom etiketom u slučajevima kada se pojave sukobi u postavljanju naljepnica. Rijetko će se preklapati naljepnice s većom težinom nego naljepnice s manjom težinom.

Pri stvaranju poluvariograma, udaljenost uzorka koja se koristi za grupiranje ili spajanje parova tačaka. Korištenje odgovarajuće udaljenosti zaostajanja može biti korisno u otkrivanju prostorne korelacije ovisne o skali.

Skraćenica za lokalna mreža. Komunikacijski hardver i softver koji povezuju računare na malom području, poput sobe ili zgrade. Računala u LAN-u mogu dijeliti podatke i periferne uređaje, poput pisača i crtača, ali ne moraju nužno imati vezu do vanjskih računara.

Pokrivač zemlje

Klasifikacija zemljišta prema vegetaciji ili materijalu koji pokriva veći dio njegove površine, na primjer, borova šuma, travnjak, led, voda ili pijesak.

Zemljišni informacioni sistem

Geografski informativni sistem za katastarsko i zemljopisno mapiranje, koji obično koriste lokalne samouprave.

Korištenje zemljišta

Klasifikacija zemljišta prema tome koje se aktivnosti na njemu odvijaju ili kako ga ljudi zauzimaju, na primjer poljoprivredno, industrijsko, stambeno, urbano, ruralno ili komercijalno.

Oblik zemlje

Bilo koja prirodna karakteristika zemljišta koja ima karakterističan oblik, uključujući glavne oblike poput ravnica i planina i manje oblike poput brda i dolina.

Orijentir

Bilo koji istaknuti prirodni ili umjetni objekt u krajoliku koji se koristi za određivanje udaljenosti, nosača ili lokacije.

Landsat

Multispektralni sateliti koji orbitiraju oko Zemlje razvila je NASA (Nacionalna uprava za vazduhoplovstvo i svemir) koji prikupljaju slike za inventar namjene zemljišta, geološka i mineraloška istraživanja, procjenu usjeva i šumarstva i kartografiju.

Pejzažna ekologija

Proučavanje prostornih obrazaca, procesa i promjena u biološkim i kulturnim strukturama unutar područja koja obuhvaćaju više ekosustava.

Velikih razmjera

Općenito, skala karte koja prikazuje malu površinu na zemlji s visokim nivoom detalja.

Štampač velikog formata

Uređaj za štampu sposoban za stvaranje slike na velikom papiru ili drugim medijima veličine između 36 i 87 inča (91 i 220 centimetara). Savremeni štampači velikog formata obično koriste tehnologiju inkjet štampe za ispis slike na kolutu papira koji se automatski reže na željenu dužinu. Štampači velikog formata mogu se nazvati i crtačima ili pisačima širokog formata.

Industrijski standardni binarni format datoteke koji održava informacije povezane s lidarskim podacima.

Kasno vezivanje

COM tehnika koju aplikacija koristi za određivanje svojstava i metoda objekta u vrijeme izvođenja, a ne kada se kod kompajlira. Kasno vezivanje obično se koristi u skriptnim jezicima.

Širina

Kutna udaljenost, obično mjerena u stupnjevima sjeverno ili južno od ekvatora. Geografske širine se nazivaju i paralelama.

Geografska širina centra

Vrijednost geografske širine koja definira središte, a ponekad i ishodište projekcije.

Geografska širina porijekla

Vrijednost geografske širine koja definira porijeklo vrijednosti y-koordinate za projekciju.

Geografska širina-dužina

Referentni sistem koji se koristi za lociranje položaja na zemljinoj površini. Udaljenosti na istoku i # 8211zapada mjere se linijama dužine (koje se nazivaju i meridijani), a vode sjevernim & # 8211jugom i konvergiraju na sjevernom i južnom polu. Mjerenja udaljenosti započinju na početnom meridijanu i mjere se pozitivno za 180 stepeni na istoku i negativno za 180 stepeni na zapadu. Udaljenosti na sjeveru & # 8211juga mjere se linijama geografske širine (koje se nazivaju i paralele), koje vode na istok & # 8211zapad. Mjerenja udaljenosti započinju na ekvatoru i mjere se pozitivno 90 stepeni na sjeveru i negativno 90 stepeni na jugu.

Rešetka

Prikaz površine pomoću niza pravilno raspoređenih tačaka uzorka (mrežastih točaka) koje su upućene na zajedničko ishodište i imaju konstantnu udaljenost uzorkovanja u pravcima x i y. Svaka mrežasta točka sadrži z-vrijednost na toj lokaciji, koja se odnosi na zajedničku osnovnu z-vrijednost, kao što je nivo mora. Z-vrijednosti za lokacije između mrežnih točaka rešetke mogu se aproksimirati interpolacijom na temelju susjednih mrežastih točaka.

Sloj

Vizuelni prikaz geografskog skupa podataka u bilo kojem okruženju digitalne mape. Konceptualno, sloj je dio ili sloj zemljopisne stvarnosti u određenom području i više je ili manje ekvivalentan legendi na papirnoj mapi. Na putnoj mapi, na primjer, putevi, nacionalni parkovi, političke granice i rijeke mogu se smatrati različitim slojevima.

Datoteka sloja

U ArcGIS-u, datoteka s nastavkom .lyr koja pohranjuje put do izvornog skupa podataka i drugih svojstava sloja, uključujući simbologiju.

Raspored

Raspored elemenata na karti, koji možda uključuje naslov, legendu, sjevernu strelicu, traku mjerila i geografske podatke.

Izgled izgleda

U ArcMap i ArcReader, prikaz koji prikazuje virtualnu stranicu na kojoj su postavljeni i raspoređeni za ispis geografski podaci i elementi karte, kao što su naslovi, legende i trake razmjera.

L-pojas

Skupina radio frekvencija koje prenose podatke sa GPS satelita na GPS prijemnike.

Informacije ili fizičke usluge isporučene na više kanala, isključivo na osnovu utvrđene lokacije bežičnog uređaja. Neke aplikacije zasnovane na lokaciji uključuju hitne službe, informativne usluge i usluge praćenja.

Vođa

U MOLE-u, obično se dva ili više elemenata sile grupiraju i postavljaju na liniju na osnovu pravila koja je odredio korisnik. Vođe se često koriste za čišćenje prikaza karte u slučajevima kada se mnogi simboli preklapaju, za grupiranje povezanih jedinica i za definiranje opsega ili područja od interesa za formacije.

Najmanje ispupčen trup

Najmanji konveksni poligon koji zatvara grupu predmeta, poput točaka. U ArcGIS-u, TIN granice su po defaultu konveksni trupovi.

Put s najmanjim troškovima

Put između dvije lokacije koji najmanje košta prolazak, pri čemu je trošak funkcija vremena, udaljenosti ili nekih drugih kriterija koje definira korisnik.

Podešavanje najmanjih kvadrata

Statistička metoda za pružanje najboljeg prilagođavanja mjestima mjernih mjesta i otkrivanje mjerne pogreške minimiziranjem zbroja kvadrata mjernih ostataka. Metoda omogućava da mnoga mjerenja istovremeno sudjeluju u jednom računanju.

Korekcije najmanjih kvadrata

Konačni mjerni ostaci podešavanja najmanje kvadrata.

Topologija lijevo-desno

Topološka struktura podataka u ArcInfo pokrivanju koja za svaki luk pohranjuje identitet poligona lijevo i desno od njega. Topologija lijevo-desno podržava funkcije analize, poput susjedstva.

Legenda

Opis vrsta značajki uključenih u kartu, obično prikazanih u rasporedu karte. Legende često koriste grafiku simbola ili primjere obilježja s karte s pisanim opisom onoga što svaki simbol ili grafika predstavlja.

Oblik zakrpe legende

Geometrijski oblik linije ili poligona koji se koristi za predstavljanje određene vrste obilježja u legendi i u sadržaju ArcMap.

Nivo samopouzdanja

U statističkom testu rizik, izražen u postotku, da će nulta hipoteza biti pogrešno odbačena zbog pogreške uzorkovanja kada je nulta hipoteza istinita. Na primjer, nivo pouzdanosti od 95 posto znači da bi, ako bi se isti test izvršio 100 puta na 100 različitih uzoraka, nulta hipoteza bila pogrešno odbačena pet puta.

Nivo detalja

Apstrakcija sloja u ArcGlobeu koji prikazuje sloj na određenoj razlučivosti između pojednostavljenog i pojednostavljenog.

Nivo važnosti

U statističkom ispitivanju vjerovatnoća netačnog odbacivanja nultih hipoteza.

Niveliranje

Pri snimanju, mjerenje visina predmeta i točaka prema određenoj nadmorskoj visini, obično znači nivo mora.

LIBID

Skraćenica za Identifikator biblioteke. Tip GUID-a koji se sastoji od jedinstvenog niza dodijeljenog knjižnici tipova.

Biblioteka

U objektno orijentiranom programiranju, logično grupiranje klasa, obično sa odjeljkom zaglavlja koji navodi klase u knjižnici.

Licenca

Dodjela stranci prava na korištenje softverskog paketa ili komponente. Licenca se razlikuje od prodaje po tome što korisnik ne mora nužno kupiti softver, već mu je dodijeljeno zakonsko pravo na upotrebu.

Datoteka licence

Datoteka koja sadrži podatke o licenci za Manager Manager. Svaka datoteka licence sadrži informacije kao što su SERVER, ESRI_SENTINEL_KEY broj (samo Windows), verzija, broj mjesta i tako dalje.

Lidar

Skraćenica za detekcija i domet svetlosti. Tehnika daljinskog otkrivanja koja koristi lasere za mjerenje udaljenosti do reflektirajućih površina.

Osvjetljenje normalno

U ArcScene i ArcGlobe, vektori normalni na površinu geometrije, pohranjeni u toj geometriji kako bi pomogli u definiranju utjecaja osvjetljenja na nju.

Ograničenja

U Survey Analyst-u za terenska mjerenja, ograničenja koja definiraju prihvatljivi nivo pogreške mjerenja za svako izračunavanje.

Na karti oblik definiran povezanom serijom jedinstvenih x, y koordinatnih parova. Linija može biti ravna ili zakrivljena.

Linijska veza

Postupak koji kombinira grupe pojedinačnih linija s istim imenom u jednu liniju za mehanizam za naljepnice. To je često neophodno, jer se linije poput puteva i rijeka obično digitaliziraju kao mali dijelovi koji moraju biti povezani zajedno kako bi predstavljali jednu stvarnu stvarnost.

Linijski događaj

U linearnom referenciranju, opis dijela rute koji koristi vrijednost od i do mjere. Primjeri linijskih događaja uključuju kvalitetu kolnika, mrijestilišta lososa, cijene autobusa, širine cijevi i obim prometa.

Značajka linije

Značajka karte koja ima dužinu, ali ne i područje u zadanom mjerilu, poput rijeke na svjetskoj karti ili ulice na mapi grada.

Linija vida

Linija povučena između dviju točaka, ishodišta i mete, koja se uspoređuje s površinom kako bi se vidjelo je li meta vidljiva iz ishodišta i, ako nije vidljiva, gdje je vid zaprečen.

Pojednostavljenje linije

Tehnika generalizacije u kojoj se vrhovi selektivno uklanjaju s obilježja crte kako bi se eliminirali detalji, a zadržao osnovni oblik crte.

Izravnavanje linija

Postupak dodavanja dodatnih točaka linijama radi smanjenja oštrine kutova između segmenata linija, što rezultira uglađenijim izgledom.

Loza

Zbirka stanja koja predstavljaju promjene koje su se dogodile tijekom vremena u verzijskoj bazi geopodataka.

Linearna dimenzija

Mjerenje vodoravne ili okomite dimenzije obilježja. Linearne dimenzije možda ne predstavljaju stvarnu udaljenost između početnih i krajnjih točaka dimenzija, jer ne uzimaju u obzir kut kao što to imaju poravnate dimenzije.

Linearna karakteristika

Značajka karte koja ima duljinu, ali ne i područje u zadanom mjerilu, poput rijeke na svjetskoj mapi ili ulice na mapi grada.

Linearna interpolacija

Procjena nepoznate vrijednosti pomoću linearne udaljenosti između poznatih vrijednosti.

Linearno referenciranje

Metoda za pohranu geografskih podataka korištenjem relativnog položaja duž već postojeće crte odlikuje se mogućnošću jedinstvenog identificiranja položaja duž linija bez eksplicitnih x, y koordinata. U linearnom referenciranju, lokacija se daje u terminima poznate crte i položaja, odnosno mjere duž obilježja. Linearno referenciranje je intuitivan način pridruživanja više skupova atributa dijelovima linearnih obilježja.

Linearna jedinica

Mjerna jedinica na ravnini ili projiciranom koordinatnom sistemu, često metri ili stope.

Line-on-line prekrivanje

U linearnom referenciranju, prekrivanje dvije linijske tablice događaja kako bi se dobila tablica događaja s jednom linijom. Nova tablica događaja može biti logično presijecanje ili spajanje ulaznih tablica.

Line-on-point prekrivanje

U linearnom referenciranju, prekrivanje tablice linijskih događaja i tablične tablice događaja kako bi se proizvela tablica događaja jedne točke. Nova tablica događaja može biti logično presijecanje ili spajanje ulaznih tablica.

U georeferenciranju, veze dodane između poznatih točaka u skupu podataka koji se georeferenciraju i odgovarajućih točaka u skupu podataka koriste se kao referenca.

Naredba veze

U Survey Analyst-u za terenska mjerenja, naredba koja pronalazi obližnje točke istraživanja za svaki vrh značajke i automatski kreira veze. Naredba omogućava korisniku da odredi toleranciju pretraživanja za pronalaženje točaka istraživanja. Pomoću naredbe Link korisnici mogu izvoditi skupne veze koje je korisno koristiti ako postoji mnogo nepovezanih funkcija koje moraju biti povezane s obližnjim točkama ankete.

Veze

U Survey Analyst-u za terenska mjerenja, linije prikazane na karti nakon točke istraživanja i temena obilježja povezane su.

Alat za povezivanje

U Survey Analyst-u za terenska mjerenja, alatu koji omogućava korisniku da uspostavi vezu između točke istraživanja i vrha značajke tako što će kliknuti i kliknuti vrh značajke, a zatim priskočiti na povezanu točku snimanja i kliknuti je. Pomoću alata Link korisnici moraju ručno napraviti svaku pojedinačnu vezu.

Geografski informativni sistem za katastarsko i zemljopisno mapiranje, koji obično koriste lokalne samouprave.

Stranica liste

U Survey Analyst za terenska mjerenja, jedna od dvije vrste stranica u Survey Exploreru. Stranica Lista sadrži više objekata ankete.

Mali endian

Arhitektura računarskog hardvera u kojoj, u multibajtnom numeričkom prikazu, najmanje značajan bajt ima najmanju adresu, a preostali bajtovi se kodiraju u rastućem redoslijedu važnosti.

Balans opterećenja

Čin distribucije aplikacija, mreže i / ili poslužiteljskih resursa radi optimizacije performansi.

Raspodjela opterećenja

Čin distribucije aplikacija, mreže i / ili poslužiteljskih resursa radi optimizacije performansi.

Lokalna analiza

Izračunavanje izlaznog rastera gdje je izlazna vrijednost na svakoj lokaciji funkcija ulazne vrijednosti na istoj lokaciji.

Lokalna mreža

Komunikacijski hardver i softver koji povezuju računare na malom području, poput sobe ili zgrade. Računala u LAN-u mogu dijeliti podatke i periferne uređaje, poput pisača i crtača, ali ne moraju nužno imati vezu do vanjskih računara.

Lokalna metoda provjere

U Survey Analyst-u za terenska mjerenja, jedan od dva načina primjene naredbe Coordinate Out of Tolerance. Metoda lokalne provjere traži koordinate iz tolerancije unutar svakog projekta istraživanja.

Lokalni datum

Vodoravni geodetski podatak koji služi kao osnova za mjerenja na ograničenom području zemlje koje svoje podrijetlo ima na lokaciji na zemljinoj površini koja koristi elipsoid čije dimenzije dobro odgovaraju području njegove upotrebe i koji je prvotno definiran za zemljište zasnovan na anketama. Lokalni datum u ovom smislu stoji nasuprot geocentričnom datumu. Primjeri uključuju sjevernoamerički datum iz 1927. i australijski geodetski datum iz 1966. godine.

Lokalne funkcije

Izračunavanje izlaznog rastera gdje je izlazna vrijednost na svakoj lokaciji funkcija ulazne vrijednosti na istoj lokaciji.

Lokalna polinomna interpolacija

U ArcGIS Geostatistic Analyst, deterministička metoda interpolacije. Interpolirana površina nije potrebna da odgovara točkama podataka uzorka, a metoda nema standardne pogreške povezane s njom.

Lokalizacija

Proces prilagođavanja softvera zahtjevima različitog jezika ili kulture, uključujući prevođenje korisničkog sučelja, dokumentacije i sistema pomoći za prilagođavanje karakteristika i prilagođavanje različitih skupova znakova.

Lokacija

Identifikator dodijeljen regiji ili objektu.

Usluge svjesne lokacije

Usluge koje omogućavaju dobavljačima aplikacija IBM WebSphere Everywhere Access (WEA) upotrebu usluga zasnovanih na lokaciji od više dobavljača, pružajući sučelje za programiranje aplikacija (API).

Upit lokacije

Izjava ili logički izraz koji odabire geografske značajke na temelju lokacije ili prostornog odnosa. Na primjer, prostorni upit može pronaći koje se točke nalaze unutar poligona ili skupa poligona, pronaći obilježja na određenoj udaljenosti od obilježja ili pronaći obilježja koja su susjedna.

Uslužna lokacija lokacije

Usluga OpenLS ArcWeb koristi se za pronalaženje geografskih koordinata adrese i pronalaženje adrese na osnovu geografskih koordinata (geokodiranje / obrnuto geokodiranje).

Dodjela lokacije

Proces pronalaženja najboljih lokacija za jedan ili više objekata koji će servisirati određeni skup bodova, a zatim dodjeljivanje tih bodova objektima, uzimajući u obzir čimbenike kao što su broj dostupnih objekata, njihova cijena i maksimalna impedancija od objekt do točke.

Usluge zasnovane na lokaciji

Informacije ili fizičke usluge isporučene na više kanala, isključivo na osnovu utvrđene lokacije bežičnog uređaja. Neke aplikacije zasnovane na lokaciji uključuju hitne službe, informativne usluge i usluge praćenja.

Zaključana parcela

U Survey Analyst - katastarskom uredniku, paket koji je zaključan za uređivanje. Zaključane pakete ne možete istovremeno uređivati ​​u višekorisničkom okruženju.

Lokomocija

Pokreti osobe koja slijedi rutu. Kretanje je fizička komponenta plovidbe.

Log datoteku

Datoteka baze podataka koja bilježi promjene podataka, često korištena kao dio obnavljanja baze podataka.

Logaritam

Stepen na koji se fiksni broj (baza) mora podići na jednak zadanom broju. Tri najčešće korištene baze za logaritme su baza 10, baza e i baza 2.

Logički izraz

Niz brojeva, konstanti, varijabli, operatora i funkcija koji vraća vrijednost true ili false.

Logička mreža

Apstraktni prikaz mreže, implementiran kao zbirka skrivenih tablica. Logična mreža sadrži ivične, spojne i okretne elemente, povezanost između njih i težine potrebne za prelazak mreže. Ne sadrži informacije o geometriji ili položaju njegovih elemenata, te su jedna od komponenti mrežnog sistema.

Logički operator

Operator koji se koristi za upoređivanje logičkih izraza koji vraća rezultat tačno ili netačno. Primjeri logičkih operatora uključuju manje od (& lt), veće od (& gt), jednako (=) i nije jednako (& lt & gt).

Logički upit

Proces upotrebe matematičkih izraza za odabir obilježja s geografskog sloja na temelju njihovih atributa, na primjer, "odaberi sve poligone površine veće od 16.000 jedinica" ili "odaberi sve segmente ulica pod nazivom Zelena jabuka trči".

Logičan odabir

Proces upotrebe matematičkih izraza za odabir obilježja s geografskog sloja na temelju njihovih atributa, na primjer, "odaberi sve poligone površine veće od 16.000 jedinica" ili "odaberi sve segmente ulica pod nazivom Zelena jabuka trči".

Duga transakcija

Sesija uređivanja skupa značajki koja može trajati od nekoliko minuta do nekoliko mjeseci. Dugim transakcijama upravlja ArcSDE mehanizam za izradu verzija.

Zemljopisna dužina

Kutna udaljenost, obično izražena u stupnjevima, minutama i sekundama, lokacije točke na zemljinoj površini istočno ili zapadno od proizvoljno definiranog meridijana (obično Greenwichskog meridijana). Sve dužinske crte veliki su krugovi koji sijeku ekvator i prolaze kroz sjeverni i južni pol.

Geografska dužina centra

Vrijednost geografske dužine koja definira središte, a ponekad i ishodište projekcije.

Zemljopisna dužina porijekla

Vrijednost geografske dužine koja definira ishodište vrijednosti x koordinata za projekciju.

Dalekosežne varijacije

U prostornom modelu, grube varijacije koje se obično modeliraju kao trend.

Prelazak petlje

U snimanju, hod koji započinje i završava istom točkom snimanja.

Labava spojnica

Relativno nestrukturirani odnos između dvije softverske komponente ili programa koji zajedno rade na obradi podataka, koji zahtijeva malo preklapanja između metoda, ontologija, definicija klasa itd.

Labavo povezana replikacija

Model replikacije koji ne zahtijeva izravno povezivanje roditelja i djeteta da bi došlo do sinhronizacije. Labavo spojena replikacija je asinhroni model, tako da uređivanja izvršena u jednoj replici nemaju utjecaja na ostale povezane replike do sinhronizacije. Sinkronizacija se može izvršiti ručno ili može biti automatizirana.

Kompresija bez gubitaka

Kompresija podataka koja ima mogućnost pohrane podataka bez promjene bilo koje vrijednosti, ali je u stanju komprimirati podatke u malom omjeru (obično 2: 1 ili 3: 1). U GIS-u se kompresija bez gubitaka često koristi za komprimiranje rasterskih podataka kada će se vrijednosti piksela rastera koristiti za analizu ili izvođenje drugih proizvoda podataka.

Kompresija s gubicima

Kompresija podataka koja pruža visoke omjere kompresije (na primjer 10: 1 do 100: 1), ali ne zadržava sve informacije u podacima. U GIS-u kompresija s gubicima koristi se za komprimiranje skupova rasterskih podataka koji će se koristiti kao pozadinske slike, ali nije prikladna za rasterske skupove podataka koji se koriste za analizu ili izvođenje drugih proizvoda podataka.

Jezik nižeg nivoa

Programski jezik koji koristi ključne riječi i izraze koji su malo složeniji od onih i nula mašinskog jezika. Jezik niskog nivoa tehnički uključuje mašinski jezik, ali se češće odnosi na jezik montaže koji koristi simbole kako bi programerima olakšao čitanje i razumijevanje mašinskih uputa. Svaka izjava na asemblerskom jeziku predstavlja jednu naredbu za procesor, pružajući programeru samo nizak nivo apstrakcije u odnosu na svakodnevne funkcije kao što su pristup memoriji i pohrana registra, što znači da takve operacije zahtijevaju pažnju programera.

Niskopropusni filter

A spatial filter that blocks high-frequency (shortwave) radiation, resulting in a smoother image.

Loxodrome

A complex curve on the earth's surface that crosses every meridian at the same oblique angle. A rhumb line path follows a single compass bearing it is a straight line on a Mercator projection, or a logarithmic spiral on a polar projection. A rhumb line is not the shortest distance between two points on a sphere.


Fundamentals of GIS

Explore the world of spatial analysis and cartography with geographic information systems (GIS). In this class you will learn the basics of the industry’s leading software tool, ArcGIS, during four week-long modules: Week 1: Learn how GIS grew from paper maps to the globally integrated electronic software packages of today. You will install ArcGIS on your computer and learn how to use online help to answer technical questions. Week 2: Open up ArcGIS and explore data using ArcMap. Learn the foundational concepts of GIS, how to analyze data, and make your first map. Week 3: Make your own maps! Symbolize data and create an eye-catching final product. Week 4: Share your data and maps and learn to store and organize your data. Take Fundamentals of GIS as a standalone course or as part of the Geographic Information Systems (GIS) Specialization. By completing the first class in the Specialization you will gain the skills needed to succeed in the full program. Students who need an ArcGIS license will receive a non-commercial, 1 year student license for participation in this course and specialization.

Получаемые навыки

Spatial Analysis, Data Analysis, Data Visualization (DataViz), Software

Рецензии

the content is awesome. i would recommend it to those who need to have some basic knowledge of GIS. it's very easy to learn the ArcGIS because of the instructions and demos given by the instructor.

Muy buen curso, me sirvió mucho, aprendí demasiado sobre las cosas básicas y el profesor es muy bueno !! Super recomendado si no saben nada de GIS y están empezando a comprender las herramientas

In this module, we will explore GIS data using ArcMap and will explore and change properties of GIS layers to change map displays. We will subset data using selections, and explore feature attributes. Finally, we will learn about projections and use that knowledge as we run geoprocessing tools.

Преподаватели

Nick Santos

Текст видео

[MUSIC] Hello again, in this lecture we're going to continue where we left off in the last lecture working with selections. Primarily we'll work with the select by location tool a close relative of the select by attributes tool that instead allows us to select things by how they relate to other features in our map document. To start Iɽ like to say that I think that the select by location tool is incredibly powerful. It's a really basic function of a GIS, but it's also one that lots of people don't know about. I regularly encounter people in my in-person classes who are intermediate GIS users, or sometimes even advanced, and they don't know about the select by location tool. And they say, I really wish Iɽ known about that a long time ago. It would have saved me a lot of time in my workflows, so just pay attention to this one, because it's a basic tool, it's really easy to use and you'll find yourself using all the time if you rely on future data in your work. To start with though, we'll use the select by attributes tool again to subside our data to use for select by location tool. You don't have to do this, it's just part of this example. So I'm going to collapse the WBD subwatershed layer and I'll turn on the counties layer. And that way we'll see the counties in the background and let's just turn off the rivers for a moment so we can take a look at things And now let's use the select by attributes tool again to find a county of interest, or maybe even two counties of interest. So up here at the top we'll choose the layer counties instead of rivers this time, and we're going to create a new selection still. And what I want to do is I want to find a county where the name Is equal to, let's go to Los Angeles which maybe some of you are more familiar with than the areas that I've been focusing on. So Los Angeles, and since Los Angeles county is kind of small, we'll use a nearby county as well. So we'll say where the name is Los Angeles or where the name is equal to San Bernardino County. So I'll click apply, and you'll notice nothings selected, so if I didn't know where these were, Iɽ right click and go selection, zoom to selected features again. And I can see that it takes me to the southern area of California here. So I have Los Angeles County here, and San Bernardino County here. So now, what if in looking at these two counties I was wondering what water sheds are a part of these two counties? I could use interactive detection and really slowly go around the edges here and make sure that I selected everything, but the easiest way now that I have a selection of these two counties active is to go to selection, select by location. And the select by location dialogue pops and it allows me to do a really similar thing to the. The select by attributes dialog I could select features from or I could add to currently selected features remove etc. But I choose the target layer, the layer that I'm going to select from. So in this case I'm going to select from the sub water shed layer. And the source layer is the layer that we're relating that to. So if I select the county's layer, which is this layer I have the selection on, I can then choose the use selected features option down here. And it says 15 features selected, and this says that when figuring out the relationship between the sub-watershed layer. In the counties layer, only take a look at these selected features. And again that's kind of our selection default usually is if we have a selection active, it acts as if the layer that has the selection is only composed of the selective features. So the counties layer is only made of the selected features right now as far as this tool is concerned. And now we can then choose the relationship that it's going to assess them by. So it says spacial selection method for target layer features, which is kind of a cryptic way of saying, how do you want them to relate for me to create this new selection. And by default, it just says if they intersect, which is if they're overlayed at any way. If one of them kind of touches the other one, then it's going to select the new feature, so the sum total of this is that it's going to give me a new selection of all of these watersheds in here that are within or touching the edges. Of these two counties that I have selected here. So, I can click apply and it'll take it a moment, and I get a selection of all these water sheds now. And just to kind of prove it again, I'll go to the sub water shed layer and open the attribute table and I have a selection of 609 water sheds here, and I can go though them and take a look at all their information. At this point, I could also, if I was going to use this data for a project, say Im doing this at the beginning of a project working on these two counties, and I just want a layer of these water sheds to work with that. Does, isn't that cumbersome as the whole state? I can now right click on this and I can go to data, export data and by default at the top here when I'm exporting my data, it only wants to export the selected features. I could export all features but it chooses to only export the selected ones and I can create a new layer in this geo database called LA and San Bernardino watersheds and export it. [SOUND] And it asks me if I want to add it to the map as a layer, and I'll say sure. And, there we go. So let me clear this selection. And I have this new layer of watersheds that are only is those counties. To clarify a potential difference between what we did here and what we did in one of the previous demos. I want to say in the past we had a selection and I right clicked on it and said I used the option create layer from selected features and it created a layer up here I didn't have to export out anywhere. That's only a temporary layer that lives in the map document while it's open and if I close the map document it's gone. Where as what I just did in terms of exporting the data to a geodatabase that's permanent. That layer is going to be there until I delete it manually and I can work with it, I can update it and I can do all sorts of things with it whereas that temporary layer just references back a few of those selected items to the original data set. So, lets turn off for now again and lets go back in and take a look at select by location because there's a lot more there. That really simple features will be very powerful to me because we just figured out our relationship between water sheds and counties in a really easy way. We dint have to do anything too complicated to do that. But there's a lot more power in here. So, If I go and select those two counties again, so I'll also bring up select by attributes. I'm just going to run it again because the query is still there. So I'll click okay. Bring those two counties back up and down here at the bottom we have all of these options for how their relationship should be defined. So we just did intersect before but let's really quickly do a figure out which watersheds are within the county. So, not just touching the edges, but they're entirely within the counties. So we'll say are completely within the source layer feature here. So which target features in the sub water shed layer are completely within the source layer feature, the counties here, and I'll leave the u selected features checked again, and I'll click Okay. And it probably looks really similar to last time but if I turn on this other layer we can see that a lot of these watersheds around the edges here are no longer selected. So, we can really constrain our selection in different ways that allow us to get at exactly what we need. And I'll do just one more selection here. I want to point out that in most cases we can apply a search distance here. So maybe I want to know how many or which watersheds are even within 30 kilometers of the edges of those counties. So if I click Ok now it does a new selection. It's going to take a little bit more time. This is a little more complicated selection for it And it selects way outside of my selected area but based on how far I told it how to search. So all of a sudden we have tons of options for figuring out these spacial relationships between our layers. And let's just take a quick look. I'm not going to run any more selections, but let's take a quick look at these other options here. So it'll do lots of different things for us. It'll find identical features, if they're made from the same data, it'll see where boundaries touch. And you can also figure out which ones have their centroid in the source layer. Which is really useful sometimes for getting a tighter selection one that maybe seems a little bit more representative, and also some specific use cases depending upon your work flows. Okay so I'm going to close this out and that's it for this lecture. In this lecture I showed you how to use the select by location tool in order to find relationships between features in your map document. This is a really, basic querying function of GIS and it allows you to start doing analysis, really basic analysis with our GIS. I encourage your to check out selections on your own, play with it a little bit and see how it works, I think you'll have fun with them and it's a great way to get some insight into your own data. See you next time.


Sintaksa

The location or workspace in which the random points feature class will be created. This location or workspace must already exist.

The name of the random points feature class to be created.

Random points will be generated inside or along the features in this feature class. The constraining feature class can be point, multipoint, line, or polygon. Points will be randomly placed inside polygon features, along line features, or at point feature locations. Each feature in this feature class will have the specified number of points generated inside it (for example, if you specify 100 points, and the constraining feature class has 5 features, 100 random points will be generated in each feature, totaling 500 points).

Random points will be generated inside the extent. The constraining extent will only be used if no constraining feature class is specified.

The number of points to be randomly generated.

The number of points can be specified as a long integer number or as a field from the constraining features containing numeric values for how many random points to place within each feature. The field option is only valid for polygon or line constraining features. If the number of points is supplied as a long integer number, each feature in the constraining feature class will have that number of random points generated inside or along it.

The shortest distance allowed between any two randomly placed points. If a value of 1 Meter is specified, all random points will be farther than 1 meter away from the closest point.

Determines if the output feature class will be a multipart or single-part feature.

  • POINT — The output will be geometry type point (each point is a separate feature). Ovo je zadano.
  • MULTIPOINT — The output will be geometry type multipoint (all points are a single feature).

If the Create Multipoint Output option is used (checked/MULTIPOINT), this parameter specifies the number of random points to be placed in each multipoint geometry.


Using Select Layer By Attribute in for loop with ArcPy? - Geografski informacioni sistemi

Track fiber optic facilities from C.O. equipment to the customer premise

Define capacities automatically on placement

User-friendly connectivity model builds the network as you save plant records

Stores fiber counts, connector types, panel labels, circuit detail records, and much more

Automatically generate splice diagrams at any map location

Build patch panels schematics that mirror your vendor equipment

Route discovery finds the facilities nearest to a prospect, including availability, splicing and status

Counts update automatically when network elements change

Five different trace report formats, including Visio DLR, projected optical loss, cumulative distances

Trace dark or lit strands through equipment, patch panels, splitters and connectors

Display facilities connectivity backward or forward from point to point on your network

Circuit tracking includes customer, strand, circuit type, available, used, etc.

Flood Trace displays a corridor of map graphics from any start point, based on OTDR distance information

Outage Reporting lists all subscribers/circuits affected by a cut cable or damaged equipment

Spatial reporting via free-form or polygon selection on facilities and subscriber data ​

GPS integration (Trimble and StellarMOBILE)

Google Earth, Bing map integration

Work Order automated staking

AutoCAD graphical data source

Unlimited user-defined fields

Global updates of database records

Quick Search by pedestal, handhole, pole

Network modeling, loop makeup reporting, network-loss calculations

Define connectivity at AutoCAD interface

Graphical representation of pair/fiber trace

Automated plot routines: (full grids, detail maps, key maps, vicinity maps)

Linking feature for reference drawings, photos, spreadsheets, etc.

130+ preformatted reports with the option to create custom reports

Generate reports directly off your maps

Accounting and Regulatory Features

Cost estimating system by work order

Planning and budgeting tools

Continuing property records by tax district, account number, status

Track retirements, rearrangements and additions

Route mile, sheath mile, wire mile reporting by tax district

Easy to interface to 3rd party billing/customer care systems

Marketing analysis by geographic area

Marketing analysis by demographic area

Analysis of revenue by area, wire center, etc.

Sales lead qualification by address

Subscriber data is imported nightly or linked real-time with StellarMAP to create a linkage between the graphical elements and the billing data. This enables powerful spatial analysis features such as:

Broadband reporting by census tract, census block.

Viewing subscriber and plant data (i.e., products, services, address, and carrier) within StellarMAP.

Generate marketing lists based on geographic queries. For example, you can perform DSL or video traces to pre-qualify addresses for targeted mailings.

Quick Search on billing or subscription data.

This expands the information available to the engineering and outside plant departments. With this integration, StellarMAP users can:

Click on a graphic element for access to all plant data and mapping attributes.

Select a customer location in MAP and automatically run loop traces that calculate and store footage, dB loss, and resistance.

Click on a subscriber premise and assign dedicated, preferred or &ldquonext best&rdquo cable pairs or let the system assign cable pair and line card automatically.

Perform detailed cable fill analysis to show usage thresholds that include dead, open, used, defective, etc.

Automatically create maps and write to database using Trimble handheld GPS unit.

Included Fields &ndash Choose the database fields from the Attribute system to be included when collecting network features with GPS.

Data Definition - Define exactly which AutoCAD layers will be collected.

Low cost laser guns available (with Bluetooth option) to accelerate field collection.


R kao GIS za ekonomiste

Color scale refers to the way variable values are mapped to colors on a figure. For example, in the example below, the color scale for fill maps the value of af_used to a gradient of colors: dark blue for low values to light blue for high values of af_used .

Often times, it is aesthetically desirable to change the default color scale of ggplot2 . For example, if you would like to color-differentiate temperature values, you might want to start from blue for low values to red for high values.

You can control the color scale using scale_*() functions. Which scale_*() function to use depends on the type of aesthetics ( fill or color ) and whether the aesthetic variable is continuous or discrete. Providing a wrong kind of scale_*() function results in an error.

8.3.1 Viridis color maps

The ggplot2 packages offers scale_A_viridis_B() functions for viridis color map, where A is the type of aesthetics attribute ( fill , color ), and B is the type of variable. For example, scale_fill_viridis_c() can be used for fill aesthetics applied to a continuous variable.

There are five types of palettes available under the viridis color map and can be selected using the option = option. Here is a visualization of all the five palettes.

Let’s see what the PRISM tmax maps look like using Option A and D (default). Since the aesthetics type is fill and tmax is continuous, scale_fill_viridis_c() is the appropriate one here.

You can reverse the order of the color by adding direction = -1 .

Let’s now work on aesthetics mapping based on a discrete variable. The code below groups af_used into five groups of ranges.

Since we would like to control color aesthetics based on a discrete variable, we should be using scale_color_viridis_d() .

8.3.2 RColorBrewer : scale_*_distiller() and scale_*_brewer()

The RColorBrewer package provides a set of color scales that are useful. Here is the list of color scales you can use.

The first set of color palettes are sequential palettes and are suitable for a variable that has ordinal meaning: temperature, precipitation, etc. The second set of palettes are qualitative palettes and suitable for qualitative or categorical data. Finally, the third set of palettes are diverging palettes and can be suitable for variables that take both negative and positive values like changes in groundwater level.

Two types of scale functions can be used to use these palettes:

To use a specific color palette, you can simply add palette = "palette name" inside scale_fill_distiller() . The codes below applies “Spectral” as an example.

You can reverse the color order by adding trans = "reverse" option.

If you are specifying the color aesthetics based on a continuous variable, then you use scale_color_distiller() .

Now, suppose the variable of interest comes with categories of ranges of values. The code below groups af_used into five ranges using ggplo2::cut_number() .

Since af_used_cat is a discrete variable, you can use scale_color_brewer() instead.

8.3.3 colorspace package

If you are not satisfied with the viridis color map or the ColorBrewer palette options, you might want to try the colorspace package.

Here is the palettes the colorspace package offers.

The packages offers its own scale_*() functions that follows the following naming convention:

  • aesthetic: fill or color
  • datatype: continuous or discrete
  • colorscale: qualitative , sequential , diverging , divergingx

For example, to add a sequential color scale to the following map, we would use scale_fill_continuous_sequential() and then pick a palette from the set of sequential palettes shown above. The code below uses the Viridis palette with the reverse option:

If you still cannot find a palette that satisfies your need (or obsession at this point), then you can easily make your own. The package offers hclwizard() , which starts shiny-based web application to let you design your own color palette.

you should see a web application pop up that looks like this.

After you find a color scale you would like to use, you can go to the Exporttab, select the R tab, and then copy the code that appear in the highlighted area.

You could register the color palette by completing the register = option in the copied code if you think you will use it other times. Otherwise, you can delete the option.


Sažetak

In order to create better decisions for business analytics, organizations increasingly use external structured, semi-structured, and unstructured data in addition to the (mostly structured) internal data. Current Extract-Transform-Load (ETL) tools are not suitable for this “open world scenario” because they do not consider semantic issues in the integration processing. Current ETL tools neither support processing semantic data nor create a semantic Data Warehouse (DW), a repository of semantically integrated data. This paper describes our programmable Semantic ETL (SETL) framework. SETL builds on Semantic Web (SW) standards and tools and supports developers by offering a number of powerful modules, classes, and methods for (dimensional and semantic) DW constructs and tasks. Thus it supports semantic data sources in addition to traditional data sources, semantic integration, and creating or publishing a semantic (multidimensional) DW in terms of a knowledge base. A comprehensive experimental evaluation comparing SETL to a solution made with traditional tools (requiring much more hand-coding) on a concrete use case, shows that SETL provides better programmer productivity, knowledge base quality, and performance.


Adding Lat and Long at the beginning of line and end of line

Hello, my fellow GIS peeps. I am working on a task where I need to find the shortest distance matrix between existing points and lines.

Some background- Each point has an XYZ value and some unique value. The points have many lines to many points. I only need one line with the shortest path for each point to point. The lines have no real information in them. I have tried doing a spatial Join between the points and lines, but find that it only adds the information of one point and not the other.

I think a good start is to have the Lat and long from each point in the line table, but I'm having a hard time getting that info with just a spatial join. Do you guys have any ideas to get me going on this? I have tried the Near 3d tool as well, but end up with Null values in the tables (the points have an XYZ).

I attached an image of what my shapefiles look like for reference.

As always thank you for your help!

Added link to the image, not sure what happened there.

I have points with many path options, but I only want the shortest path for each point.

The Near tool should do the trick for finding the closest distance. If it's putting out null values, then something is wrong. Do you have the points in a separate layer? Or in your image are you just symbolizing the vertices on your line layer? You'll likely need to run a tool to pull out the points, such as Feature to Points or Feature Vertices to Points. Note that you need to work in a projected coordinate system to get valid distances - geographic coordinate system will give you meaningless degrees.

Sadly I don't have access to the near tool. The points are in a separate layer.

Do you need the shortest path in 2D or 3D?

If 2D, I would add the line length to each line as a starting point. Then add two fields to each line, one for each end point ID.

Assuming you're in esri, you could use arcpy to loop through each line feature and do a select by location to find the intersecting points. Grab the ID of those points and assign them to the two fields (from previous paragraph).

Now that you have the start/end point IDs and the length in the line feature class, you can identify those lines with the same starting point and figure out the shortest one.

Note: I have not actually tried this in arcpy. I'm much more familiar with ArcObjects. I'm still learning arcpy and trying to figure out when it can do what I want it to do.

Sadly I don't have the licence to use the near tool, but I do have the 3d near tool. Thanks for the advice it got the gears turning for sure!

Ok, to answer your title question it's really pretty simple and only the lines are required. Open the line attribute table, add four new fields for start/end x/y, then right-click each field in turn and choose Calculate Geometry and select the appropriate option for whichever field you're doing. The same thing can be done for the points, obviously with just x/y.

Now the reason your spatial join isn't working is related to both the direction you're doing the join and the relationships involved. Any given line has two possible points to match (one to many). When the join is performed, it takes the first matching result and quits. If both feature classes are in a geodatabase and you export the result of the join, you will get the second point. except it will duplicate the line to do it, it won't somehow add a new field and present you with two matches for a single line. The other way, any given point has n lines to match (again, one to many), so now you'll end up with n points stacked on top of each other.

I haven't used Near 3D. I'm also not clear exactly how you're using it. My first question is are your points actually 3D, as in is that feature class z enabled. I'm not talking about a z value attribute, that doesn't count. The feature class must be z enabled for Near 3D to work.

In theory you don't even really need the lines, you could just do the points. Spatial joining the points to themselves the right way will give you the nearest point to any other point, and now you have matched pairs for shortest line endpoints or potentially point to line with matched attributes. Near 3D on the points would do the same.


Pogledajte video: QGIS - Select By Expression - Select By Attribute